كتاب الذكاء الصناعي كيف تتعلم و تنتج الآلة

الذكاء الاصطناعي – كيف تتعلم وتنتج الآلة؟
تأليف: ضياء المصري

هذا الكتاب يأخذ القارئ في رحلة شاملة ومبسطة داخل عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يستكشف:
- كيف تتعلّم الآلة؟
- كيف تفهم البيانات؟
- كيف تُصدر التوقعات والقرارات؟
- وكيف تنشأ النماذج التي أصبحت اليوم جزءًا أساسيًا من حياتنا اليومية؟

────────────────────────────
📘 ماذا ستتعلم داخل هذا الكتاب؟
────────────────────────────
- ما هو الذكاء الاصطناعي، وكيف يختلف عن البرمجة التقليدية.
- كيف تُبنى النماذج الذكية من الصفر: العُقد – الطبقات – الأوزان.
- كيف تتحول البيانات إلى "وقود" يفهمه النموذج ويتعلم منه.
- آلية التدريب: حساب الخطأ – التكرار – التحسين – التعميم.
- كيفية منع الحفظ الأعمى وبناء نموذج قادر على الفهم الحقيقي.
- كيف يستخرج النموذج الأنماط ويتعامل مع الصور والنصوص والصوت.
- كيف تنتج النماذج الحديثة نصوصًا وصورًا وأفكارًا جديدة.
- مكوّنات الأنظمة الذكية: الذاكرة – التخزين – وحدات التسريع – الأنظمة.
- كيفية تحويل النموذج إلى خدمة تستخدمها التطبيقات والمواقع.
- مراقبة النموذج وتحسينه بعد النشر في العالم الحقيقي.

────────────────────────────
📚 محتوى الكتاب (نظرة عامة)
────────────────────────────
يتكون الكتاب من ثمانية أبواب شاملة تغطي:
1) مدخل كامل إلى الذكاء الاصطناعي وفهم مكوناته الأساسية.
2) كيف نبني "العقل الرقمي" للآلة خطوة بخطوة.
3) كل شيء عن البيانات: جمعها – تنظيفها – تحويلها – تجهيزها.
4) التدريب وآلية تحسين أداء النموذج.
5) الشبكات العصبية وكيف تستخرج الأنماط وتفهم السياق.
6) آلية التنبؤ واتخاذ القرار وإنتاج النصوص والصور.
7) متطلبات التشغيل والذاكرة والمعالجة.
8) تحويل النموذج إلى منتج فعلي داخل تطبيق أو خدمة.

────────────────────────────
✨ مميزات هذا الكتاب
────────────────────────────
- أسلوب عربي مبسط لأي قارئ بدون خبرة مسبقة.
- شرح علمي عميق لكن بصياغة واضحة وسهلة.
- أمثلة عملية توضح كيف "تفكر" الآلة فعلًا.
- ربط النظريات بالاستخدامات اليومية للذكاء الاصطناعي.
- يصل بالقارئ من المفهوم الأساسي إلى فهم النماذج العملاقة الحديثة.

────────────────────────────
🎯 لمن هذا الكتاب؟
────────────────────────────
- لأي شخص يريد فهم الذكاء الاصطناعي من الصفر حتى الاحتراف.
- للمبرمجين والطلاب ورواد الأعمال والباحثين.
- لكل من يسأل: كيف تتعلم الآلة؟ وكيف تنتج؟ وكيف تفكر؟